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Data Analytics bei LEITWERK Consulting

Data Analytics Consulting

In einer datengetriebenen Welt ist Business Data Analytics ein Schlüssel zum Erfolg. Unternehmen nutzen diese Methode, um operative Abläufe zu optimieren, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wachstumschancen zu identifizieren. Durch die richtige Nutzung von Big Data-Analytics können Unternehmen nicht nur aktuelle Leistungskennzahlen verstehen, sondern auch zukünftige Trends prognostizieren.

Sind Sie bereit, Ihre Daten in echten Mehrwert zu verwandeln? Bei LEITWERK Consulting bieten wir erstklassige Beratungsdienste im Bereich Data Analytics, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. Unsere Expert:innen kombinieren tiefgreifende Branchenkenntnisse mit führendem technologischem Know-how, um Ihnen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

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Was verstehen wir unter Data Analytics?

  • Icon Data Analytics Definition und Erklärung

    Data Analytics Definition und Erklärung

    Data Analytics bezieht sich auf die systematische Untersuchung von Daten, um wertvolle Einblicke, Muster und Informationen zu gewinnen. Dies ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Dabei werden verschiedene Techniken, Tools und Plattformen eingesetzt, um Daten in verschiedenen Dimensionen zu analysieren und interpretieren.

  • Icon Abgrenzung Data Analytics vs. Data Science

    Abgrenzung Data Analytics vs. Data Science

    Obwohl eng miteinander verbunden, unterscheiden sich Data Analytics und Data Science in ihrem Fokus. Während Data Analytics sich hauptsächlich auf die Analyse vorhandener Daten konzentriert, um Antworten auf spezifische Fragen zu finden, geht Data Science einen Schritt weiter. Data Science umfasst die gesamte Datenpipeline, einschließlich Datenerfassung, -reinigung, -modellierung und -interpretation, um tiefergehende Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Probleme zu lösen.

  • Icon Data Analytics Software, Plattformen und Tools

    Data Analytics Software, Plattformen und Tools

    Die Auswahl der richtigen Tools und Plattformen ist entscheidend für effektive Datenanalytik. Von Data Analytics Software, die Datenvisualisierung und -exploration ermöglicht, bis hin zu umfassenden Data Analytics Plattformen, die fortschrittliche Analysefunktionen bieten, gibt es eine breite Palette von Lösungen. Diese Tools unterstützen Unternehmen dabei, Daten in handlungsreiche Erkenntnisse zu verwandeln.

  • Icon Data Analysis vs. Data Analytics

    Data Analysis vs. Data Analytics

    "Data Analysis" und "Data Analytics" werden oft synonym verwendet, jedoch betonen sie unterschiedliche Aspekte. Data Analysis bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung von Daten, um Muster, Beziehungen und Informationen zu identifizieren. Data Analytics hingegen konzentriert sich auf die Anwendung dieser Erkenntnisse, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen und strategische Ziele zu erreichen.

Unser Leistungsversprechen

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    Datenstrategie und -planung

    Wir entwickeln maßgeschneiderte Datenstrategien, die Ihre Geschäftsziele widerspiegeln. Gemeinsam definieren wir klare Ziele für die Datennutzung und identifizieren die am besten geeigneten Datenquellen.

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    Datenanalyse und -modellierung

    Wir nutzen fortgeschrittene Analysetechniken, um wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Wir entwickeln Modelle, die es Ihnen ermöglichen, Trends zu erkennen, Vorhersagen zu tätigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

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    Implementierung von Datenlösungen

    Von der Auswahl der richtigen Technologien bis zur Integration von Datenlösungen in Ihre bestehende Infrastruktur unterstützen wir Sie dabei, datengetriebene Prozesse nahtlos in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

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    Berichterstattung und Visualisierung

    Wir schaffen Klarheit in komplexen Daten, indem wir aussagekräftige Visualisierungen und Berichte erstellen. So können Sie schnell Einblicke gewinnen und effektive Entscheidungen treffen.

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    Schulung und Kapazitätsaufbau

    Mit unseren Schulungen und Workshops helfen wir Ihren Teams, Data Analytics Tools effektiv zu nutzen. Dadurch befähigen wir Ihre Mitarbeitenden, eigenständig Datenanalysen durchzuführen und Mehrwert zu generieren.

Unser Vorgehen

1. Phase 06

Anforderungsanalyse und Zielsetzung

  • Anforderungsanalyse und Zielsetzung

    Wir beginnen damit, Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu verstehen und klare Ziele für die Data Analytics Initiativen festzulegen. Indem wir Ihre Ziele und Erwartungen verstehen, können wir eine maßgeschneiderte Strategie entwickeln, die darauf abzielt, den maximalen Wert aus Ihren Daten zu schöpfen.

  • Datenbeschaffung und -aufbereitung

    Daten sind der Rohstoff für effektive Data Analytics. Wir identifizieren relevante Datenquellen, sammeln notwendige Daten und bereiten sie sorgfältig auf, um sicherzustellen, dass sie für Analysen und Modellierung bereit sind.

  • Datenanalyse und Modellierung

    Wir nutzen fortschrittliche Techniken, um Muster, Trends und Zusammenhänge in Ihren Daten zu identifizieren. Wir entwickeln maßgeschneiderte Modelle, die es Ihnen ermöglichen, präzise Vorhersagen zu treffen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

  • Berichterstattung und Visualisierung

    Komplexe Daten sind am besten verständlich, wenn sie visuell ansprechend präsentiert werden. Wir erstellen aussagekräftige Visualisierungen und Berichte, die es Ihnen ermöglichen, die Ergebnisse leicht zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

  • Implementierung und Schulung

    Wir unterstützen Sie bei der Implementierung der gewonnenen Erkenntnisse in Ihre Geschäftsprozesse. Gleichzeitig bieten wir Schulungen und Workshops an, um sicherzustellen, dass Ihr Team die Tools und Techniken zur effektiven Nutzung der Datenlösungen beherrscht.

  • Kontinuierliche Optimierung

    Datenanalyse ist ein sich ständig weiterentwickelnder Prozess. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Data Analytics Strategie kontinuierlich optimiert wird und Sie stets die aktuellsten Erkenntnisse nutzen können.

Projektbeispiele

I. Aufbau von konzernweiten Process Governance-Strukturen

Beauftragungsumfang

Ein Automobilhersteller beauftragte uns, effiziente, konzernweite Process-Governance-Strukturen auf Datenbasis des eingesetzten BPM-Tools aufzubauen mit dem Ziel, Handlungsbedarfe zu identifizieren und den verantwortlichen Personen konzernweit eine geeignete Datenbasis zur Ausübung der Process-Governance zur Verfügung stellen.

Ausgangssituation

Process-Governance wird unzureichend umgesetzt, da die bestehenden Reports nicht die benötigten Informationen enthalten und gleichzeitig in der Erstellung zeitaufwändig sind. Darüber hinaus kann die Datenqualität nicht vollständig bewertet werden und auch Potentiale zur Steigerung der Datenqualität und für die Nutzung von Synergieeffekten können nicht identifiziert werden. Daher möchte der Auftraggeber allen Stakeholdern geeignete Governance-Strukturen zur Verfügung zu stellen. Der Fokus liegt dabei auf hoher Aktualität der Datenbasis und geringem manuellen Aufwand. Eine direkte Anbindung der Datenbank an ein geeignetes BI-Tool war bereits vorhanden.

Lösungsansatz

Um manuelle Aufwände (insbesondere manuell zu extrahierende Reports) zu vermeiden, wird die Anbindung eines geeigneten BI-Tools an die Datenbank des verwendeten BPM-Tools herangezogen. Zunächst werden die für die Process Goverance relevanten Anforderungen unter Berücksichtigung der Bedürfnisse der Stakeholder identifiziert. Anschließend werden die Daten aus der Datenbank analysiert und bereinigt und im ausgewählten BI-Tool aufbereitet. Dadurch können sowohl ein geeignetes Reporting entwickelt als auch passende Visualisierungen mit Fokus auf Verständlichkeit und Usability erstellt werden. Durch Anwenderschulungen zu den Reportings und Visualisierungen kann die nachhaltige Pflege und Nutzung sichergestellt werden.

Ergebnisse

Neben der Identifikation umfangreicher Clean-up Potenziale konnten auch Effizienzsteigerungen im Bereich Process-Governance umgesetzt werden. Da nun alle Analysen auf die gleiche Datenbasis zurückgreifen, lässt sich die Process-Governance nun zentral steuern und eine hohe Aktualität der Daten mit geringem manuellen Aufwand wird gewährleistet. Zusätzlich bietet die Lösung flexible Auswertungsmöglichkeiten für individuelle adhoc-Anfragen.

II. Kundenverhaltensanalyse für E-Commerce-Unternehmen

Beauftragungsumfang

Unsere Aufgabe besteht darin, ein E-Commerce-Unternehmen dabei zu unterstützen, das Kundenverhalten eingehend zu analysieren. Ziel dieser Analyse ist es, personalisierte Empfehlungen für die Kunden zu generieren und somit die Kundenbindung erheblich zu stärken. Durch diese personalisierten Empfehlungen sollen die Conversion-Raten gesteigert und die Gesamtzufriedenheit der Kunden deutlich verbessert werden.

Ausgangssituation

Das E-Commerce-Unternehmen war geprägt von Entscheidungen, die auf unzureichenden Informationen und ohne objektive Grundlagen getroffen wurden. Dies führte dazu, dass Fehler wiederholt gemacht wurden, da es an fundiertem Wissen über die Kunden fehlte. Die Conversion-Raten lagen auf einem alarmierend niedrigen Niveau. Gleichzeitig zeigte sich eine rückläufige Kundenzufriedenheit, die darauf hindeutete, dass die Bedürfnisse und Präferenzen der Kunden nicht angemessen berücksichtigt wurden. In dieser Situation sah sich das Unternehmen mit einem dringenden Bedarf konfrontiert, seine Geschäftsstrategie grundlegend zu überdenken und auf datengestützte Erkenntnisse zu setzen, um die Leistung zu steigern und die Kundenzufriedenheit wiederherzustellen.

Lösungsansatz

Wir strukturierten die vorhandenen Websitedaten und erstellten auf dieser Basis ein automatisiertes Berichtswesen mithilfe eines BI-Tools. Dadurch konnte das Kaufverhalten im Detail analysiert werden, Produktpräferenzen von Kund:innen wurden identifiziert und Interaktionen der Kund:innen auf der Website konnten nachvollzogen werden. Zudem wurde mit einer geeigneten Strategie auf die Kund:innen eingegangen, indem ein Machine-Learning-gestütztes Empfehlungssystems eingeführt wurde, welches individuelle Produktempfehlungen basierend auf vergangenen Käufen und Verhaltensmustern liefert.

Ergebnisse

Durch die neuen Erkenntnisse und die gezieltere Kundenansprache konnten die Conversion-Raten sowie die Kundenbindungen erhöht werden. Daraus ergab sich ein höherer Warenkorbwert sowie eine nachhaltige Umsatzsteigerung auf Basis einer höheren Kundenzufriedenheit und vermehrten Wiederholungskäufen.

Ihre Vorteile
...wenn Sie sich für LEITWERK Consulting entscheiden

  • Icon Erfahrung und Fachwissen

    Erfahrung und Fachwissen

    Unser Team besteht aus hochqualifizierten Expert:innen mit langjähriger Erfahrung in der Beratung und im Bereich Data Analytics.

  • Icon Branchenfokus in Data Analytics

    Branchenfokus

    Wir setzten unsere Expert:innen auf Basis Ihrer spezifischen Branchenanforderungen gezielt ein. Dadurch lassen wir in unsere Lösungen neben rein datenbasierten Schlussfolgerungen auch Erfahrungswerte einfließen.

  • Icon Kundenzentrierter Ansatz

    Kundenzentrierter Ansatz

    Jedes Unternehmen ist einzigartig. Daher entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die zu Ihren individuellen Bedürfnissen passen.

  • Icon Nachhaltige Ergebnisse

    Nachhaltige Ergebnisse

    Unser Ziel ist es, langfristigen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen. Wir unterstützen Sie dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die Ihr Wachstum vorantreiben.

Wir sind das Team für Data Analytics Consulting

Wir unterstützen Sie gerne im Aufbau eines automatisierten und BI-gestützten Reportings. Unsere Expert:innen im Bereich Datenanalyse helfen Ihnen dabei, Ihre gesammelten Daten zu strukturieren und sinnvoll zu aggregieren. Nutzen Sie diese wertvollen Daten, um fundierte Schlussfolgerungen für Ihre Geschäftsprozesse abzuleiten und steigern Sie die Effizienz Ihres Unternehmens! 

Erfahren Sie, wie unsere Expert:innen Ihnen helfen können, Ihre Abläufe zu analysieren, zu optimieren und zu automatisieren. Fordern Sie noch heute eine kostenlose Beratung an und starten Sie den Weg zu einem effektiven und erfolgreichen Unternehmen!

Das Team für Data Analytics Consulting
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Sebastian Linder
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